はじめに

ラボラトリでは並列処理を行うクラスター環境 MATLAB Parallel Serverが利用できます。R2019a 以前は、MATLAB Parallel Server は MATLAB Distributed Computing Server という名称でした。現時点では最大24ワーカーとなっています。サーバは NVIDIA Testa T4 ×1 に接続されており、通常の並列処理だけでなく、GPUによるスケールアウトも可能です。

準備1-MATLAB R2022aのダウンロード

1. MathWorksアカウントにサインインします。アカウントがない場合は作成してください。

2. MATLAB（Individual）の右の下矢印を押して「ダウンロード」へ

   

3. ダウンロードで「リリースを選択」の「さらに表示」からR2022aを選択します。

   

4. {Windows, Mac, Linux}用ダウンロードを押してMATLAB R2022aのダウンロードを開始します。

準備2-インストール時の設定

インストール時には以下の順でライセンスと保存先の設定をします。

1. 電子メール

2. ライセンスの選択

3. ユーザーの確認

4. 保存先フォルダーの選択(デフォルトのままで問題ありません)

5. Parallel Serverを使用するために、インストール時の製品の選択でMATLABの他にParallel Computing Toolboxを選択してください

   

準備3-Parallel Computing Toolbox基本設定

「基本設定」の「Parallel Computing Toolbox」の「推奨される並列プールでのワーカー数」について、デフォルトでは「12」となっていますが「4」に変更します。

準備4-クラスター構成

1. クラスタープロファイルマネージャーの表示

MATLAB のホームタブで、並列メニューの[クラスターの作成と管理]を選択します。

2. クラスタープロファイルの追加

クラスタープロファイルの追加 > MATLAB Job Scheduler をクリックします。

追加したプロファイルはダブルクリックすることで、名前の変更が可能です。
デフォルトのままMJSProfile1でも使用可能です。

3. クラスタープロファイルの編集

プロファイルを選択し、ツールバーの[編集]をクリックして編集します。

[完了]をクリックします。二枚目の画像は、設定後のMATLAB Job Schedulerクラスタープロファイルを示します。

4. クラスタープロファイル「ワーカー」の編集

プロファイルを選択し、スクロールし「ワーカー」を表示しツールバーの[編集]をクリックして編集します

[完了]をクリックします。

5. クラスタープロファイルを既定に設定

[既定に設定] を選択して、プロファイルをデフォルトにします。

5. クラスタープロファイルの検証

プロパティの隣の検証のタブに移動し、クラスタープロファイルの「検証(V)」をクリックします。

ラボラトリのパスワードを入力します。

クラスターの検証が成功すると、以下のように全ての段階のステータスが”パス”になります。