はじめに

ラボラトリでは並列処理を行うクラスター環境 MATLAB Parallel Serverが利用できます。R2019a 以前は、MATLAB Parallel Server は MATLAB Distributed Computing Server という名称でした。現時点では最大24ワーカーとなっています。サーバは NVIDIA Testa T4 ×1 に接続されており、通常の並列処理だけでなく、GPUによるスケールアウトも可能です。

準備1-MATLAB R2022aのダウンロード

1. MathWorksアカウントにサインインします。アカウントがない場合は作成してください。

2. MATLAB（Individual）の右の下矢印を押して「ダウンロード」へ

   

3. ダウンロードで「リリースを選択」の「さらに表示」からR2022aを選択します。

   

4. {Windows, Mac, Linux}用ダウンロードを押してMATLAB R2022aのダウンロードを開始します。

準備2-インストール時の設定

インストール時には以下の順でライセンスと保存先の設定をします。

1. MathWorksアカウント(電子メールアドレスとパスワードの入力)へのサインイン

2. ライセンス許諾の条件への同意

3. ライセンスの選択 MATLAB (Individual) を選択

4. ユーザーの確認

5. 保存先フォルダーの選択(デフォルトのままで問題ありません)

6. Parallel Serverを使用するために、インストール時の製品の選択でMATLABの他にParallel Computing Toolboxを選択してください

   

7. 講習会に参加される場合は、Parallel Computing Toolbox に加え、Deep Learning Toolbox も選択してください

   

8. 「次へ」を押して「選択の確認」に進み、「インストールの開始」をクリックしてください。

   

準備3-Parallel Computing Toolbox基本設定

「基本設定」の「Parallel Computing Toolbox」の「推奨される並列プールでのワーカー数」について、デフォルトでは「12」となっていますが「4」に変更します。

準備4-クラスター構成

1. クラスタープロファイルマネージャーの表示

MATLAB のホームタブで、並列メニューの[クラスターの作成と管理]を選択します。

2. クラスタープロファイルの追加

クラスタープロファイルの追加 > MATLAB Job Scheduler をクリックします。

追加したプロファイルはダブルクリックすることで、名前の変更が可能です。
デフォルトのままMJSProfile1でも使用可能です。

3. クラスタープロファイルの編集

プロファイルを選択し、ツールバーの[編集]をクリックして編集します。

[完了]をクリックします。二枚目の画像は、設定後のMATLAB Job Schedulerクラスタープロファイルを示します。

4. クラスタープロファイル「ワーカー」の編集

プロファイルを選択し、スクロールし「ワーカー」を表示しツールバーの[編集]をクリックして編集します

[完了]をクリックします。

5. クラスタープロファイルを既定に設定

[既定に設定] を選択して、プロファイルをデフォルトにします。

6. クラスタープロファイルの検証

プロパティの隣の検証のタブに移動し、クラスタープロファイルの「検証(V)」をクリックします。

ラボラトリのパスワードを入力します。

クラスターの検証が成功すると、以下のように全ての段階のステータスが”パス”になります。